こんなときに、Fragment Practice がフィットします。

ChatGPT や社内 AI を一定程度活用している前提で、「この先、もう一段レベルを上げたい」場面でお声がけいただくことが多いです。

AI は入れたが、現場の運用がふわっとしている。
  • どんな情報を AI に渡してよいか/NG かが、人によって解釈がバラバラになっている。
  • 利用規程はあるが、日々のチャット・会議・ノートと結びついておらず、形骸化している。
  • セキュリティ部門と現場の温度感が合わず、前に進みにくい。
メモ・会議・ドキュメントが、AI と「つながって」いない。
  • 会議ごとにメモの形式が違い、AI に渡しづらい。
  • 議事録はあるが、タスクや次回の検討につながっていかない。
  • 個人の工夫に依存しており、チーム内で AI 活用度の差が広がってきている。

まずは自分の「現在地」を知る — 個人向け 2 つのスターターパック

すでに AI を日常的に使っている前提で、「どこまで AI に任せるか」「どこからは自分が判断するか」を短時間でクリアにするメニューです。フリーランス・経営者・プロジェクト責任者など、人と AI の両方をマネジメントする立場の方に向いています。

① AI × 仕事の相性マップ セッション

5万円(税込)

AI 活用の全体像を整理し、「どこを強化すればインパクトが大きいか」を一枚のマップにまとめます。

事前アンケートと 60〜90 分の対話をもとに、業務フロー・強み・ボトルネックを俯瞰し、AI の守備範囲と人の判断領域を可視化します。

  • 現在の仕事フローと「負担が大きいポイント」の可視化
  • AI に任せる/任せない領域を整理した簡易マップ
  • ChatGPT 等に渡せる「自己紹介テンプレ」1〜2 パターン

② 個人のための AI プロトコル設計スプリント

10万円(税込)

相性マップで見えた論点をもとに、実務にそのまま載せられる形で「個人の AI プロトコル」を固めます。

実際のチャット履歴やメモを材料に、「毎回ゼロから説明しなくてよい AI との付き合い方」を設定ファイル(YAML・プロンプト)として文書化します。

  • ベース設定(役割・強み・価値観・NG 事項)の設計
  • 3〜5 個の典型シーン(企画・レビュー等)の依頼テンプレート
  • 「AI に任せない判断ライン」の明文化

どちらのメニューも、 お問い合わせフォームから「相性マップ」「個人プロトコル」のいずれかを選んでご連絡ください。 チーム導入の場合も、まずはキーパーソン 1〜2 名のスターターパックから始める形をおすすめしています。

個人・チーム・リサーチで、共通して手に入るもの。

Fragment Practice のサービスは、「個人向けスターター」「個人向けの伴走」「チーム向け」「リサーチ&プロトタイプ」の 4 つの入り口があります。粒度は違っても、「分担・ルール・流れが見える状態」を共通のゴールとしています。

個人向けスターターパックで得られるもの

1〜2 週間で、「自分と AI の距離感」と「任せどころ」がはっきりした状態へ。

  • AI に任せる/任せない領域を整理した「相性マップ」
  • よく使う 3〜5 シーンの依頼テンプレートと NG パターン
  • ChatGPT 等に渡せる「あなたの自己紹介」テキスト 1〜2 パターン
個人向けの継続伴走で得られるもの

相性マップやプロトコルをベースに、日々のノートと習慣に落とし込んでいくフェーズです。

  • ノート・タスク・AI ログがつながるシンプルなノート構造
  • 週次・月次レビューのフォーマットとチェックイン質問リスト
  • 「ここからは AI に頼らない」というマイポリシー(やらないことリストを含む)
チーム / 組織向けプロジェクトで得られるもの

既存の会議体・チャット・ドキュメントはそのままに、「人 × AI の分担」と「情報の流れ」をチーム単位で揃えます。

  • 会議メモ → 要約 → タスク化までを含んだシンプルな標準フローとテンプレート
  • 場面別の AI 利用ポイント・禁止事項をまとめたクイックリファレンス
  • 既存のセキュリティポリシーと整合した簡易 AI ポリシーとオンボーディングガイド
リサーチ&プロトタイプ / 継続伴走で得られるもの

fragment.place / Prism Protocol の考え方をベースに、「実験ログ」と「設定ファイル」を並走させるフェーズです。

  • YAML / Scene / Flow など、再利用できるプロトコル一式
  • 実験ログと考察をまとめたテキストベースのリサーチノート
  • 必要に応じたホワイトペーパーや ZINE などの整理ドキュメント

進め方のイメージ(Individual / Team 共通)

ここでは、1〜3 ヶ月程度の伴走支援を想定した標準的な流れをご紹介します。いきなり全社展開を目指すのではなく、「小さく試す → 観察する → 少しだけ調整する」サイクルで進めます。

1. 相談・現状の整理

30〜60 分 / オンライン

現在の働き方・AI 利用状況・ノート環境・セキュリティ/BCP の前提を共有し、主要なユースケースと負荷ポイントを一緒に整理します。

  • 事前アンケートや既存資料の共有(任意)
  • オンラインミーティングでのヒアリング
2. 小さな設計と試行

1〜4 週間ほど

実際のメモ・ログ・画面、既存資料を共有いただきながら、最小限の AI 設定やノート構造、チェックインの型を共に設計します。

  • 設定案・テンプレートのドラフト共有(Doc / Fragment)
  • 短期間の「試し運用」とフィードバック収集
3. 振り返りと次の一歩

継続伴走 or ひと区切り

数週間使ってみた結果を踏まえ、運用として続けられる形に微調整します。継続伴走・社内展開・レポート化など、次のステップもここで決めていきます。

  • 最終版テンプレート/ガイドの共有
  • 今後 3〜6 ヶ月に向けた簡易ロードマップ

AI 利用の成熟度モデル — どのレベルを一緒に目指すか。

Fragment Practice では、AI 活用を「どれだけ業務フローに統合されているか」という観点で 5 段階に分けて捉えています。現在地と目標レベルを確認しながら、いま無理なく狙える一段上をご提案します。

L1
スポット未利用

業務ではほぼ AI を使っていない段階。個人の興味レベルでの試用にとどまる。

L2
単発スポット利用

必要なときに ChatGPT 等へ単発で質問を投げる段階。会話はその場で完結し、 ノートやタスクとは連動していない。

L3
パターン化された個人利用

よく使う用途や依頼の仕方が固まりつつある状態。ノートとの連携も一部進むが、 属人的で再現性は限定的。

L4
プロトコル+ノート構造の統合

人 × AI の役割・前提・禁止事項がプロトコルとして定義され、ノート構造・会議・タスクと 一本の線でつながっている状態。Fragment Practice の主な支援対象です。

L5
組織レベルの継続改善

プロトコルがチームや組織単位で共有され、指標・レビューサイクルと結びついた継続改善の 仕組みがある状態。リサーチ&プロトタイピング案件などでご一緒することが多いレベルです。

個人向けスターターパックは主に L2〜3 から L3〜4 への移行を、 チーム・リサーチ向けプロジェクトは L3〜4 から L4〜5 への移行を想定しています。

主にご一緒するツール・技術スタック

「うちの環境でも対応できますか?」という観点で見やすいよう、よく扱うツールを簡単に まとめました。実際のプロジェクトでは、今お使いの基盤をできるだけ変えずに、その上にプロトコルと構造を重ねる形を基本とします。

ChatGPT / OpenAI
Gemini
Claude / Anthropic
Notion
Obsidian
Airtable / スプレッドシート基盤
Google Workspace
Microsoft 365
Slack
Zoom / Meet 等
Linear / Issue 管理
Asana / タスク管理
Jira(開発系)
Figma / Miro 等
GitHub / GitLab
Zapier / Make 等

※ 個別のツール名はあくまで一例です。Google / Microsoft / Notion / Slack など、 すでにお持ちの環境を「変えすぎない」前提で、構造とプロトコルを整えることを重視しています。

料金の目安

現在は、1 時間あたり 22,000 円(税込)を基本単価とし、内容・頻度に応じてお見積りしています。実際のご提案では、「どこまで一緒に手を動かすか」を踏まえたプロジェクト単位でのお見積りになることが多いです。

個人向けのケース

スポット〜 2 ヶ月程度の伴走

  • AI × 仕事の相性マップ …… 5 万円程度
  • 個人のための AI プロトコル設計スプリント …… 10 万円程度
  • 1〜2 ヶ月のライト伴走 …… 10〜25 万円程度

実際には、扱うテーマ数や「資料作成・設計」にどの程度コミットするかで前後します。 事前に上限予算を共有いただければ、その範囲内での設計も可能です。

チーム / リサーチ向けのケース

小規模チーム・プロジェクト単位

  • 半日の設計ワークショップ …… 20〜40 万円程度
  • 3 ヶ月程度のプロジェクト伴走 …… 60〜150 万円程度

金融・製造・重工業・自動車・小売・運輸など、大手企業グループ向けのご相談も歓迎です。 セキュリティ/IT-BCP/委託先管理などの既存テーマと AI 利用をどうつなぐか、といった検討もご一緒できます。

まずは、「どこの負担を軽くしたいか」から。

詳細な要件定義や、社内稟議の準備ができていなくても問題ありません。 「このプロセスで AI をもう少し活かしたい」「このあたりのリスクと負荷が気になっている」など、 現時点での課題感や仮説ベースで構いません。一緒に現在地を整理し、実務に乗る次の一手をご提案します。